# MUM (Multitask Unified Model)

Kategorie: [Google-Updates & Algorithmen](https://seo-geo-glossary.com/de/glossar/kategorie/google-updates-algorithmen/) › [Ranking-Systeme](https://seo-geo-glossary.com/de/glossar/kategorie/google-updates-algorithmen/ranking-systeme/) · Auch genannt: Multitask Unified Model

**MUM** (Multitask Unified Model) ist ein KI-Sprachmodell von Google, das Sprache verstehen und erzeugen kann. Google stellte es am 18. Mai 2021 vor. In der SEO-Bedeutung ist es ein Modell, das in einzelnen Suchfunktionen eingesetzt wird.

## Was kann MUM?

Google beschreibt MUM als auf der T5-Architektur aufbauend und „1.000-mal leistungsfähiger als BERT“. Es wurde in 75 Sprachen und mit vielen Aufgaben gleichzeitig trainiert, kann Wissen über Sprachgrenzen hinweg nutzen und verarbeitet Text und Bilder. Als Beispiel nannte Google eine Anfrage zur Vorbereitung einer Wanderung auf den Fuji, für die ein Modell Ausrüstung, Training und Klima zusammenführen könnte.

Für das Ranking gilt laut Google heute eine Einschränkung. Das allgemeine Ranking nutzt MUM derzeit nicht. Eingesetzt wird es für einzelne Anwendungen, etwa Suchen zu COVID-19-Impfstoffen und die Hervorhebungen in Featured Snippets. Die Gerichtsunterlagen zum Kartellverfahren (Findings of Fact, Abs. 97 bis 102) weichen davon ab und zählen MUM zu den neueren Ranking-Signalen, die weniger auf Nutzerdaten angewiesen sind. Danach ist MUM auf einem Teil des Web-Korpus und zusätzlich auf einigen Klickdaten trainiert und hat klassische datenbasierte Signale wie NavBoost nicht ersetzt. Der Text folgt hier der Google-Dokumentation (zuletzt aktualisiert am 10.12.2025).

## Beispiel

Wer eine Anfrage in Deutsch stellt, zu der es die besten Informationen auf Japanisch gibt, kann mit einem mehrsprachigen Modell wie MUM theoretisch von diesem Wissen profitieren. Ob und wo Google das ausspielt, ist nicht öffentlich dokumentiert.

## Häufige Fragen

**Kann ich für MUM optimieren?**
Eine eigene Optimierung für MUM nennt Google nicht. Die Dokumentation beschreibt es nicht als Rankingfaktor.

## Auf einen Blick

- **Art:** KI-Sprachmodell (Multitask Unified Model)
- **Start:** 18.05.2021 (Vorstellung)
- **Betrifft:** einzelne Anwendungen, laut Google nicht das allgemeine Ranking
- **Abgeschlossen:** laufend (aktuelles System)
- **Bestätigt durch:** ja
- **Status:** laut Ranking-Systeme-Leitfaden aktuelles System
- **Doku:** [Google: Ranking-Systeme der Google Suche](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ranking-systems-guide)

Stand: 8. Oktober 2026

## Google-Ranking-Systeme 2010–2024

- **8. Juni 2010:** Google meldet den Abschluss des neuen Indexierungssystems Caffeine. Laut Google liefert es um 50 Prozent frischere Ergebnisse als der vorherige Index. ([Quelle](https://googleblog.blogspot.com/2010/06/our-new-search-index-caffeine.html))
- **24. Februar 2011:** Google kündigt eine Ranking-Änderung gegen minderwertige und kopierte Inhalte an, die 11,8 Prozent der Suchanfragen spürbar betrifft. Google nennt das System später „Panda“. ([Quelle](https://googleblog.blogspot.com/2011/02/finding-more-high-quality-sites-in.html))
- **3. November 2011:** Google verbessert, wann aktuelle Ergebnisse bevorzugt werden. Die Änderung betrifft laut Google rund 35 Prozent der Suchen und baut auf Caffeine auf. ([Quelle](https://googleblog.blogspot.com/2011/11/giving-you-fresher-more-recent-search.html))
- **19. Januar 2012:** Google führt eine Änderung ein, die das Seitenlayout bewertet. Seiten mit wenig Inhalt und vielen Anzeigen im sichtbaren Bereich können schlechter ranken. ([Quelle](https://developers.google.com/search/blog/2012/01/page-layout-algorithm-improvement))
- **24. April 2012:** Google kündigt eine Änderung gegen Webspam an, später „Penguin“ genannt. Sie betrifft etwa 3,1 Prozent der englischen und rund 3 Prozent der deutschen Suchanfragen. ([Quelle](https://developers.google.com/search/blog/2012/04/another-step-to-reward-high-quality))
- **August 2013:** Hummingbird, laut Google eine große Verbesserung der gesamten Ranking-Systeme. ([Quelle](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ranking-systems-guide))
- **2015:** Panda wird Teil der Kern-Ranking-Systeme. Google führt es seitdem unter den ausgemusterten Systemen. ([Quelle](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ranking-systems-guide))
- **2015:** Google setzt RankBrain ein, das erste Deep-Learning-System in der Suche. Es verknüpft Wörter in Suchanfragen mit Konzepten. ([Quelle](https://blog.google/products/search/how-ai-powers-great-search-results/))
- **21. April 2015:** Google startet das Mobile-friendly Update, mit dem mobilfreundliche Seiten in der mobilen Suche besser ranken. In der Branche wird es inoffiziell „Mobilegeddon“ genannt. ([Quelle](https://developers.google.com/search/blog/2015/04/rolling-out-mobile-friendly-update))
- **23. September 2016:** Penguin wird Teil des Kernalgorithmus und arbeitet seitdem in Echtzeit. Bis dahin wurde die Liste betroffener Websites nur periodisch neu berechnet. ([Quelle](https://developers.google.com/search/blog/2016/09/penguin-is-now-part-of-our-core))
- **2018:** Google führt Neural Matching ein. Das System hilft, Suchanfragen und Seiten über Konzepte zuzuordnen. ([Quelle](https://blog.google/products/search/how-ai-powers-great-search-results/))
- **2018:** Start von SpamBrain, Googles KI-basiertem System gegen Spam. Laut Google erkannte es 2021 fast sechsmal so viele Spam-Websites wie 2020. ([Quelle](https://developers.google.com/search/blog/2022/04/webspam-report-2021))
- **25. Oktober 2019:** Google setzt BERT für Ranking und Featured Snippets ein. Zum Start betrifft das etwa jede zehnte englische Suchanfrage in den USA. ([Quelle](https://blog.google/products/search/search-language-understanding-bert/))
- **15. Oktober 2020:** Google stellt Passage Ranking vor. Damit kann Google einzelne Textabschnitte einer Seite für eine Suchanfrage bewerten. Google erwartet Verbesserungen bei 7 Prozent der Suchanfragen. ([Quelle](https://blog.google/products/search/search-on/))
- **8. April 2021:** Erstes Product Reviews Update. Es belohnt ausführliche Produkttests und gilt zunächst nur für englischsprachige Rezensionen. ([Quelle](https://developers.google.com/search/blog/2021/04/product-reviews-update))
- **18. Mai 2021:** Google stellt MUM vor, ein Modell, das in 75 Sprachen trainiert ist. Laut Google ist es 1.000-mal leistungsfähiger als BERT. ([Quelle](https://blog.google/products/search/introducing-mum/))
- **26. Juli 2021:** Erstes Link Spam Update. Es soll Linkspam in mehreren Sprachen erkennen und entwerten und läuft über zwei Wochen aus. ([Quelle](https://developers.google.com/search/blog/2021/07/link-tagging-and-link-spam-update))
- **25. August bis 9. September 2022:** Mit dem Helpful Content Update will Google mehr originelle, hilfreiche Inhalte zeigen, die für Menschen geschrieben sind. ([Quelle](https://status.search.google.com/incidents/sbKc4YSptrSxcUZFDKwU))
- **5. Dezember 2022 bis 12. Januar 2023:** December 2022 Helpful Content Update. Es verbessert laut Google den Klassifikator und wirkt weltweit in allen Sprachen. ([Quelle](https://status.search.google.com/incidents/XMdX5PmbMvKW4fv3CRvn))
- **12. April bis 25. April 2023:** Aus dem Product Reviews Update wird das Reviews Update. Es gilt laut Google jetzt für Bewertungen von Produkten, Dienstleistungen und anderem. ([Quelle](https://status.search.google.com/incidents/5XRfC46rorevFt8yN8iR))
- **14. September bis 28. September 2023:** September 2023 Helpful Content Update. Es verbessert laut Google erneut den Klassifikator. ([Quelle](https://status.search.google.com/incidents/53diuQvcEsgzqXTPBb8p))
- **8. November bis 7. Dezember 2023:** November 2023 Reviews Update. Weil das Bewertungssystem seitdem fortlaufend verbessert wird, meldet Google künftige Updates nicht mehr im Status Dashboard. ([Quelle](https://status.search.google.com/incidents/VqRTcmyQCwfpuYeaVNfn))
- **März 2024:** Das System für hilfreiche Inhalte wird Teil der Kern-Ranking-Systeme. Google führt es seitdem unter den ausgemusterten Systemen. ([Quelle](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ranking-systems-guide))
- **5. März 2024:** Drei neue Spamrichtlinien gegen Expired Domain Abuse, Scaled Content Abuse und Site Reputation Abuse. Am selben Tag startet das March 2024 Spam Update. ([Quelle](https://developers.google.com/search/blog/2024/03/core-update-spam-policies))
- **5. Mai 2024:** Die Richtlinie gegen Site Reputation Abuse tritt in Kraft. Google hatte Website-Betreibern seit März Zeit zur Vorbereitung gegeben. ([Quelle](https://developers.google.com/search/blog/2024/03/core-update-spam-policies))
- **5. August 2024:** Im US-Kartellverfahren gegen Google beschreibt das Gericht Navboost als Signal, das aus Klickdaten lernt, welche Dokumente Nutzer zu einer Suchanfrage anklicken. Es handelt sich um ein Gerichtsdokument, keine Google-Veröffentlichung. ([Quelle](https://storage.courtlistener.com/recap/gov.uscourts.dcd.223205/gov.uscourts.dcd.223205.1033.0_1.pdf))
- **19. November 2024:** Google verschärft die Richtlinie gegen Site Reputation Abuse. Auch eine Beteiligung des Hosts am Inhalt ändert nichts, wenn Inhalte Dritter die Ranking-Signale der Website ausnutzen. ([Quelle](https://developers.google.com/search/blog/2024/11/site-reputation-abuse))

## Verwandte Begriffe

- [BERT](https://seo-geo-glossary.com/de/glossar/bert/index.md)
- [RankBrain](https://seo-geo-glossary.com/de/glossar/rankbrain/index.md)
- [Large Language Model (LLM)](https://seo-geo-glossary.com/de/glossar/large-language-model/index.md)
- [Passage Ranking](https://seo-geo-glossary.com/de/glossar/passage-ranking/index.md)
- [NavBoost](https://seo-geo-glossary.com/de/glossar/navboost/index.md)

## Quellen

- [Introducing MUM – Google Blog (2021)](https://blog.google/products/search/introducing-mum/)
- [Ein Leitfaden zu den Ranking-Systemen der Google Suche – Google Search Central](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ranking-systems-guide?hl=de)
- [United States v. Google LLC, Findings of Fact, Abs. 97-102 (05.08.2024)](https://storage.courtlistener.com/recap/gov.uscourts.dcd.223205/gov.uscourts.dcd.223205.1033.0_5.pdf)

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Stand: 8. Oktober 2026
URL: https://seo-geo-glossary.com/de/glossar/mum/