# Websuche von LLMs

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**Websuche von LLMs** bezeichnet die Fähigkeit eines Sprachmodells, während einer Antwort live im Web zu suchen. Das Modell fragt dafür ein Suchwerkzeug ab, liest die Treffer und stützt seine Antwort darauf. Ohne dieses Werkzeug antwortet es nur aus seinem Trainingswissen.

## Wie funktioniert die Websuche?
In den Schnittstellen von OpenAI und Anthropic ist die Websuche ein optionales Werkzeug. Das Modell entscheidet selbst, ob eine Suche nötig ist. Bei Claude betrifft das etwa aktuelle Ereignisse, Preise oder Informationen zu Organisationen und Produkten, die sich geändert haben könnten. Die Suche kann sich innerhalb einer Anfrage mehrfach wiederholen. Am Ende steht eine Antwort mit Quellenangaben.

OpenAI beschreibt drei Aktionen. Neben der Suche selbst können Reasoning-Modelle Seiten öffnen und innerhalb einer Seite suchen.

Wie wenig von einer Seite beim Modell ankommen kann, zeigt Claude Code. Laut Anthropic liefert die Websuche dort nur Titel und URL der Treffer. Ruft das Werkzeug WebFetch eine Seite ab, wandelt es das HTML in Markdown um, kürzt lange Seiten und lässt den Inhalt meist von einem separaten Modellaufruf auswerten. Claude bekommt dann nur dieses Ergebnis. Eine Auswertung von searchVIU (2026), die sich auf Berichte über den veröffentlichten Quellcode stützt, kam zu dem Schluss, dass dabei Inhalte aus dem `<head>` und aus `<script>`-Tags wegfallen, also auch JSON-LD.

## Quellen und Steuerung
Beide Anbieter liefern Zitate mit URL und Titel der genutzten Quellen. Bei OpenAI enthält ein Feld `sources` zusätzlich alle konsultierten URLs. Entwickler können Domains erlauben oder sperren, bei OpenAI bis zu 100 Einträge.

## Beispiel
Das Werkzeug wird in der Claude API so eingebunden:
```json
{"type": "web_search_20250305", "name": "web_search", "max_uses": 5}
```
`max_uses` begrenzt die Zahl der Suchen pro Anfrage. Anthropic führt Stand Oktober 2026 drei Versionen des Werkzeugs, darunter `web_search_20260209` mit dynamischer Filterung der Treffer.

*Grafik: Retrieval-Augmented Generation.* Bei Retrieval-Augmented Generation sucht das System zuerst passende Passagen und gibt sie dem Sprachmodell als Kontext mit. Google nennt die Verbindung von Modellausgabe und überprüfbaren Quellen Grounding. Belegen kann die Antwort nur, was vorher abgerufen wurde (Schlussfolgerung aus dem Verfahren, keine Google-Aussage).

## Verwandte Begriffe

- [KI-Suche](https://seo-geo-glossary.com/de/glossar/ki-suche/index.md)
- [Large Language Model (LLM)](https://seo-geo-glossary.com/de/glossar/large-language-model/index.md)
- [Retrieval-Augmented Generation (RAG)](https://seo-geo-glossary.com/de/glossar/retrieval-augmented-generation/index.md)
- [Grounding](https://seo-geo-glossary.com/de/glossar/grounding/index.md)
- [Zitation (Quellenangabe in KI-Antworten)](https://seo-geo-glossary.com/de/glossar/zitation/index.md)
- [Vektorsuche](https://seo-geo-glossary.com/de/glossar/vektorsuche/index.md)

## Mehr dazu im searchVIU-Blog

- [Was der Claude-Code-Leak über KI-Grounding verrät – und was das für deine GEO-Strategie bedeutet](https://www.searchviu.com/de/claude-leak-ki-grounding/)
- [Schema Markup und AI 2025: Was ChatGPT, Claude, Perplexity & Gemini wirklich sehen](https://www.searchviu.com/de/schema-markup-und-ai-in-2025-was-chatgpt-claude-perplexity-gemini-wirklich-sehen/)

## Quellen

- [Web search – OpenAI API Docs (Stand 07.10.2026)](https://developers.openai.com/api/docs/guides/tools-web-search)
- [Web search tool – Claude API Docs (Anthropic, Stand 07.10.2026)](https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/tool-use/web-search-tool)
- [Was der Claude-Code-Leak über KI-Grounding verrät – und was das für deine GEO-Strategie bedeutet – searchVIU-Blog (2026)](https://www.searchviu.com/de/claude-leak-ki-grounding/)
- [Tools reference – Claude Code Docs (Anthropic)](https://code.claude.com/docs/en/tools-reference)

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Stand: 8. Oktober 2026
URL: https://seo-geo-glossary.com/de/glossar/websuche-von-llms/