Grounding (deutsch auch Fundierung) bezeichnet bei KI-Sprachmodellen das Verankern einer Antwort in externen, überprüfbaren Quellen. Zusätzlich zum Trainingswissen ruft das Modell vor der Antwort Informationen ab, etwa aus einer Websuche oder aus Unternehmensdokumenten, und kann diese als Quelle angeben.
Auf einen Blick
- Art
- Verfahren für KI-Sprachmodelle
- Ziele laut Google
- weniger Halluzinationen, aktuelle Informationen, Quellenangaben
- Werte
- Quellen z. B. Google-Suche, Google Maps, eigene Daten, eigene Such-APIs
- Genutzt in
- Gemini API und Google Cloud (Beispiele)
Stand:
Wie funktioniert Grounding?
Google beschreibt den Ablauf am Beispiel „Grounding with Google Search“ in der Gemini API. Zuerst prüft das Modell, ob eine Suche die Antwort verbessert. Falls ja, formuliert es selbst eine oder mehrere Suchanfragen, verarbeitet die Ergebnisse und erstellt daraus die Antwort. Die Antwort enthält Verweise, die einzelne Textabschnitte mit den genutzten Quellen verbinden.
Google nennt drei Ziele: weniger Halluzinationen, Zugriff auf Informationen nach dem Wissensstand des Trainings und überprüfbare Quellenangaben. Neben der Websuche bietet Google Cloud weitere Grounding-Quellen an, darunter Google Maps, eigene Daten über Vertex AI Search, Elasticsearch und eigene Such-APIs. Technisch ist Grounding über Suche eine Form von Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Grounding macht Antworten nachvollziehbarer, garantiert aber keine Korrektheit. Ist eine Quelle veraltet oder falsch, übernimmt das Modell den Fehler unter Umständen.
Was bedeutet Grounding für SEO und GEO?
Wenn ein KI-System seine Antwort über eine Websuche fundiert, werden Webseiten zu Quellen der Antwort. Damit eine Seite dafür in Frage kommt, muss der jeweilige Abruf funktionieren. Bei Gemini mit Google-Suche ist das der Google-Index, bei Claude ruft der Agent Claude-User Seiten im Auftrag von Nutzern ab. Eine Seite, die für diese Systeme gesperrt oder nicht abrufbar ist, kann nicht als Quelle dienen.
Für Website-Betreiber heißt das, dieselben Grundlagen wie in der klassischen Suche gelten auch hier. Seiten müssen erreichbar, indexierbar und inhaltlich eindeutig sein.
Beispiel
Eine Nutzerin fragt einen KI-Assistenten: „Welche Öffnungszeiten hat das Stadtmuseum am Feiertag?“ Ohne Grounding rät das Modell auf Basis alter Trainingsdaten. Mit Grounding sucht es, findet die aktuelle Seite des Museums, nennt die Zeiten und verlinkt die Quelle. Steht auf der Museumsseite noch der Plan vom Vorjahr, gibt die Antwort genau diesen weiter.
Häufige Fragen
Was bedeutet Grounding auf Deutsch? Wörtlich „Erdung“. Im KI-Kontext ist die Verankerung einer Antwort in Quellen gemeint. Google verwendet in deutschen Dokumentationen auch den Begriff „Fundierung“.
Was ist eine Grounding Page? So nennen manche Anbieter eine sachliche Referenzseite, die ein Unternehmen oder eine Marke für KI-Systeme eindeutig beschreibt. Der Begriff ist kein Standard der KI-Anbieter.
Mehr dazu im searchVIU-Blog
Quellen
- Grounding with Google Search – Gemini API Docsai.google.dev
- Grounding overview – Gemini Enterprise Agent Platform, Google Cloud Docsdocs.cloud.google.com
- KI-Funktionen und deine Website (Google-Extended) – Google Search Centraldevelopers.google.com
- Does Anthropic crawl data from the web? (Claude-User) – Anthropic Help Centersupport.claude.com
Stand: