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Agenten-Protokolle

WebMCP

Auch genannt: Web Model Context Protocol

WebMCP (Web Model Context Protocol) ist ein vorgeschlagener Webstandard, mit dem eine Website KI-Agenten im Browser strukturierte Werkzeuge („Tools“) anbietet. Statt Buttons und Formulare über Screenshots oder den DOM zu erraten, ruft der Agent eine beschriebene Funktion mit festgelegten Parametern auf, etwa „Supportanfrage absenden“ oder „Artikel in den Warenkorb legen“.

Auf einen Blick

Herausgeber
W3C Web Machine Learning Community Group (Editoren von Microsoft und Google)
Verbindet
Websites mit KI-Agenten im Browser
Status
Entwurf (Draft Community Group Report vom 02.10.2026), kein W3C-Standard
Browser
Chrome ab Version 149 als Origin Trial

Stand:

Wie funktioniert WebMCP?

Die Website registriert Tools mit Namen, einer Beschreibung in natürlicher Sprache und einem Schema für die Eingaben. Dafür gibt es zwei Wege. Die imperative API definiert Tools per JavaScript über document.modelContext.registerTool(). Die deklarative API macht ein normales HTML-Formular mit zusätzlichen Attributen wie toolname und tooldescription zum Tool.

WebMCP läuft im Browser, in der Sitzung eines Menschen, der dem Agenten zusieht oder ihn beauftragt. Das unterscheidet es vom Model Context Protocol (MCP), das typischerweise serverseitig arbeitet. Laut Spezifikation teilt WebMCP Begriffe wie Tools, Schemas und Parameter mit MCP, ist aber eigenständig für die Webplattform gebaut. In eingebetteten Frames anderer Herkunft ist die Registrierung standardmäßig gesperrt und muss über die Permissions Policy tools freigegeben werden.

Ohne das Attribut toolautosubmit füllt ein Agent ein deklaratives Formular nur aus, abschicken muss es der Mensch. Löst ein Agent das Absenden aus, setzt der Browser im SubmitEvent das Feld agentInvoked auf true. So lassen sich Agenten-Zugriffe in der Webanalyse getrennt zählen, und über respondWith() gibt die Seite dem Agenten ein strukturiertes Ergebnis zurück. Mit dem Attribut toolautosubmit schickt der Browser das Formular ab und navigiert weiter, sobald der Agent das Tool aufruft.

MCP: Host, Clients und Server, daneben WebMCPEine KI-Anwendung als Host startet je Server einen eigenen MCP-Client. Jeder Server bietet Tools, Resources und Prompts an. Lokale Server sind über stdio angebunden, Server im Netz über Streamable HTTP. Darunter WebMCP: Eine Webseite registriert Tools per JavaScript, ein Agent im Browser ruft sie auf.HOSTMCP-SERVERHostKI-Anwendung, z. B. Chat-AppMCP-Client 1stdioServer 1 · DateienlokalToolsResourcesPromptsMCP-Client 2stdioServer 2 · DatenbanklokalToolsResourcesPromptsMCP-Client 3Streamable HTTPServer 3 · externe APIim NetzToolsResourcesPromptsWebMCP · Entwurf der W3C Web Machine Learning Community GroupAgent im Browserz. B. Browser-Agentruft Tool aufWebseiteregistriert JavaScript-Tools, die im Browser laufenSchematisch. Stand: MCP-Spezifikation 2026-07-28, WebMCP-Entwurf vom 02.10.2026.
Laut MCP-Spezifikation startet ein Host für jeden Server einen eigenen Client. Server bieten Tools, Resources und Prompts an und laufen lokal (stdio) oder im Netz (Streamable HTTP). WebMCP ist der Entwurf einer W3C Community Group, kein W3C-Standard. Dort stellt die Webseite ihre Tools im Browser bereit. Quellen: Model Context Protocol: Spezifikation 2026-07-28; Model Context Protocol: Architektur; Model Context Protocol: Transporte; W3C Web Machine Learning Community Group: WebMCP (Entwurf vom 02.10.2026).

Wer entwickelt WebMCP?

Der Entwurf entsteht in der Web Machine Learning Community Group des W3C. Beteiligt sind Entwickler von Microsoft und Google. Chrome bietet WebMCP seit Version 149 als Origin Trial an, lokal lässt es sich über ein Flag testen. Google weist darauf hin, dass sich die Schnittstelle noch ändern kann.

Protokolle für KI-Agenten im Vergleich
ProtokollHerausgeberVerbindetStatus und Version
MCP (Model Context Protocol)von Anthropic, seit 09.12.2025 bei der Agentic AI Foundation (Linux Foundation)KI-Anwendungen mit Servern, die Daten, Tools und Prompts bereitstellenaktuelle Version 2026-07-28
A2A (Agent2Agent)von Google, an die Linux Foundation übergeben; Beitritt zur Agentic AI Foundation am 27.08.2026 angekündigtKI-Agenten verschiedener Anbieter untereinanderSpezifikation 1.0 (Release v1.0.1 vom 28.05.2026)
ACP (Agentic Commerce Protocol)OpenAI und StripeKäufer und ihre KI-Agenten mit Händlern und ZahlungsdienstleisternBeta, aktuelle Version 2026-04-17
AP2 (Agent Payments Protocol)Google; Standardisierung in Arbeitsgruppen der FIDO AllianceKI-Agenten, Händler und Zahlungsdienstleister bei Zahlungen im Auftrag von Nutzernv0.2 (Release vom 28.04.2026)
UCP (Universal Commerce Protocol)Google mit Partnern aus dem Handel (u. a. Shopify, Etsy, Wayfair, Target, Walmart)Plattformen und KI-Agenten mit Händlern (Profil unter /.well-known/ucp)stabil, Version 2026-08-25
WebMCP (dieser Begriff)W3C Web Machine Learning Community Group (Editoren von Microsoft und Google)Websites mit KI-Agenten im BrowserEntwurf (Draft Community Group Report vom 02.10.2026), kein W3C-Standard; in Chrome als Origin Trial ab Version 149
NLWebMicrosoft (vorgestellt am 19.05.2025), Open Source unter MIT-LizenzWebsites (Schema.org- und RSS-Inhalte) mit Nutzern und KI-Agenten; jede Instanz ist ein MCP-ServerOpen-Source-Projekt ohne veröffentlichte Versionsnummer

Versionen und Status laut Spezifikation bzw. Herausgeber-Seite, geprüft am 8. Oktober 2026. Die Protokolle ändern sich schnell. MCP, ACP und UCP nutzen Datumsversionen (JJJJ-MM-TT), A2A und AP2 Versionsnummern. Quellen: Model Context Protocol: Specification 2026-07-28; Model Context Protocol: Versioning; Anthropic: Donating the Model Context Protocol and establishing the Agentic AI Foundation (2025-12-09); A2A Protocol: Specification; A2A: A new chapter for A2A, joining the Agentic AI Foundation (2026-08-27); A2A releases (GitHub); Agentic Commerce Protocol (GitHub); AP2: Agent Payments Protocol; AP2 releases (GitHub); Universal Commerce Protocol: Specification overview (2026-08-25); Universal Commerce Protocol; WebMCP: Draft Community Group Report (W3C Web Machine Learning CG); Chrome for Developers: WebMCP (updated 2026-10-07); Microsoft: Introducing NLWeb (2025-05-19); NLWeb (GitHub). Stand: .

Beispiel

Ein Kontaktformular als WebMCP-Tool (deklarativ):

HTML
<form toolname="createSupportRequest"
      tooldescription="Sendet eine Anfrage an den Kundensupport.">
  <input name="email" type="email" required>
  <textarea name="message" required></textarea>
  <button type="submit">Senden</button>
</form>

Ein Agent erkennt daran, welche Aktion das Formular ausführt und welche Felder er füllen muss.

Häufige Fehler

  • Name oder Beschreibung fehlt. Ein deklaratives Tool braucht toolname und tooldescription. Fehlt eines der beiden Attribute, ist das Tool laut Chrome-Doku nicht registriert.
  • Kauf ohne Rückfrage. Für heikle Aktionen wie Käufe nennt die Chrome-Doku requestUserInteraction(), damit der Mensch vor dem Abschluss bestätigt.
  • Tool im fremden iframe erwartet. In eingebetteten Frames anderer Herkunft ist WebMCP standardmäßig gesperrt. Erst allow="tools" am iframe gibt die Registrierung frei.
  • respondWith() ohne preventDefault(). Wer dem Agenten ein eigenes Ergebnis zurückgeben will, muss zuerst das normale Absenden des Formulars mit preventDefault() stoppen.

Häufige Fragen

Was ist WebMCP? Eine geplante Browser-Schnittstelle, über die Websites KI-Agenten Funktionen samt Beschreibung und Eingabeschema anbieten. Der Standard befindet sich im Entwurfsstadium.

Hat WebMCP Einfluss auf SEO? Google hat WebMCP nicht als Rankingfaktor dokumentiert. Relevant wird es für Websites, auf denen Agenten Aufgaben erledigen sollen, zum Beispiel Buchungen oder Bestellungen.

Quellen

  1. WebMCP – Chrome for Developers (Stand 07.10.2026, Seite zuletzt aktualisiert 01.10.2026)developer.chrome.com
  2. WebMCP Imperative API – Chrome for Developersdeveloper.chrome.com
  3. WebMCP Declarative API – Chrome for Developersdeveloper.chrome.com
  4. webmachinelearning/webmcp – Explainer und Spezifikationsentwurf (W3C Web Machine Learning Community Group)github.com
  5. WebMCP: So optimierst du für KI-Agenten und misst, was sie tun – searchVIU-Blog (2026)searchviu.com
  6. WebMCP – Draft Community Group Report (02.10.2026), W3C Web Machine Learning Community Groupwebmachinelearning.github.io

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