Eine Antwortmaschine (Answer Engine) ist ein Suchsystem, das auf eine Frage eine formulierte Antwort mit Quellenangaben ausgibt, statt eine Liste von Treffern in den Vordergrund zu stellen. Der Begriff ist keine feste Norm. Medien nutzen ihn häufig für Perplexity, auch Googles KI-Funktionen werden so eingeordnet.
Wie arbeitet eine Antwortmaschine?
Das System sucht zur Frage passende Seiten, ein Sprachmodell formuliert daraus die Antwort und verweist auf die verwendeten Quellen. Perplexity unterscheidet dabei zwei Bots. PerplexityBot soll Websites in den Suchergebnissen von Perplexity auffindbar machen und verlinken. Perplexity-User ruft Seiten ab, wenn eine Person eine Frage stellt. Laut Perplexity-Dokumentation dient keiner der beiden dem Training von Foundation-Modellen.
Google bietet mit AI Overviews und dem KI-Modus ähnliche Antworten innerhalb der Google Suche. Dort können mehrere verwandte Suchen parallel laufen (Query Fan-out), damit die Antwort mehr unterschiedliche Links nennt.
| Begriff | Ausgeschrieben | Ziel | Messgröße | Herkunft des Begriffs |
|---|---|---|---|---|
| SEO | Search Engine Optimization (Suchmaschinenoptimierung) | Suchmaschinen helfen, Inhalte zu verstehen, und Nutzern helfen, eine Website über die Suche zu finden | Klicks, Impressionen, Klickrate und durchschnittliche Position im Leistungsbericht der Search Console | keine eindeutige Erstquelle; Google verwendet den Begriff in der eigenen Dokumentation |
| GEO | Generative Engine Optimization | Sichtbarkeit von Inhalten in Antworten generativer Suchsysteme erhöhen | im Forschungspapier „Position-Adjusted Word Count“ und „Subjective Impression“; für die Google Suche Impressionen im Leistungsbericht zu generativen KI-Funktionen (seit 31.08.2026) | Aggarwal et al., „GEO: Generative Engine Optimization“, arXiv:2311.09735 (16.11.2023), KDD 2024 |
| AEO | Answer Engine Optimization | als direkte Antwort oder Quelle in Antwortsystemen erscheinen (Branchengebrauch, keine Norm) | keine festgelegte Messgröße | keine eindeutige Erstquelle |
| AI SEO / KI-SEO | – | Sammelbegriff für SEO in KI-gestützten Suchen, teils auch für den Einsatz von KI-Werkzeugen in der SEO-Arbeit (Branchengebrauch) | keine festgelegte Messgröße | keine eindeutige Erstquelle |
| LLMO / LLM-SEO | Large Language Model Optimization | in Antworten großer Sprachmodelle genannt werden (Branchengebrauch, oft gleichbedeutend mit GEO verwendet) | keine festgelegte Messgröße | keine eindeutige Erstquelle |
Die Tabelle beschreibt Begriffe und bewertet keine Methoden. Für Übersichten mit KI und den KI-Modus nennt Google keine zusätzlichen Anforderungen über die Grundlagen der Suche hinaus. Die Begriffe GEO, AEO und LLMO kommen in Googles Dokumentation zu KI-Funktionen nicht vor. Ziele ohne Primärquelle geben den Sprachgebrauch der Branche wieder. Quellen: Aggarwal, P. et al.: GEO: Generative Engine Optimization. arXiv:2311.09735 (2023), KDD 2024; Google Search Central: SEO-Startleitfaden / SEO Starter Guide; Search-Console-Hilfe: Leistungsbericht (Suche) / Performance report (Search); Search-Console-Hilfe: Leistungsbericht zu generativen KI-Funktionen (Google Suche); Google Search Central: KI-Funktionen und deine Website / AI features and your website. Stand: .
Was bedeutet das für SEO?
Für die Aufnahme in Googles KI-Funktionen verlangt Google keine zusätzlichen technischen Anforderungen. Die Seite muss indexiert und für Snippets geeignet sein. Die Zugriffe aus diesen Funktionen erscheinen in der Search Console im normalen Web-Bericht. Seit dem 31. August 2026 zeigt ein eigener Leistungsbericht zu generativen KI-Funktionen außerdem die Impressionen in AI Overviews und im KI-Modus. Für andere Antwortmaschinen gilt sinngemäß, dass ihre Bots die Seite erreichen und lesen können müssen (Einschätzung).
Beispiel
Auf die Frage „Wie lange hält ein Dachziegel?“ liefert eine Antwortmaschine einen kurzen Fließtext mit Spannen für verschiedene Materialien. Hinter einzelnen Aussagen stehen Links zu den Seiten, aus denen die Angaben stammen. Wer klickt, landet auf der Quelle.
Häufige Fragen
Welche Anwendungen gelten als Antwortmaschine? Häufig genannt werden Perplexity und der KI-Modus der Google Suche. Eine feste Liste gibt es nicht.
Worin unterscheidet sich eine Antwortmaschine von einem Chatbot? Eine Antwortmaschine ruft für die Antwort aktuelle Quellen ab und nennt sie. Ein Chatbot ohne Websuche antwortet aus dem Trainingswissen des Modells (Einschätzung).
Quellen
- Perplexity Bots (PerplexityBot, Perplexity-User) – Perplexity Docsdocs.perplexity.ai
- KI-Funktionen in der Google Suche – Google Search Centraldevelopers.google.com
- AI Mode in Google Search – Google (Blog)blog.google
- Eine Antwort-Maschine: Wie Perplexity AI Medienprofis helfen kann – kress.de, 20.08.2024 (Zweitquelle)kress.de
- Leistungsbericht zu generativen KI-Funktionen (Google Suche) – Search Console-Hilfesupport.google.com
Stand: