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GEO-Grundbegriffe

GEO (Generative Engine Optimization)

Auch genannt: Generative Engine Optimization, LLMO, AIO, GAIO

GEO (Generative Engine Optimization) bezeichnet Maßnahmen, mit denen Inhalte in Antworten generativer KI-Systeme sichtbar werden, etwa in ChatGPT, Perplexity, Gemini oder Googles KI-Übersichten. Ziel ist, dass ein KI-System eine Marke nennt oder eine Seite als Quelle zitiert. Die Abkürzung steht hier für den Marketing-Begriff und ist mit Geodaten oder Local SEO nur namensgleich. Laut Berichten werden in der Branche auch Kürzel wie LLMO, AIO oder GAIO verwendet, teils gleichbedeutend, teils mit eigener Bedeutung.

Auf einen Blick

Art
Sammelbegriff für Maßnahmen zur Sichtbarkeit in KI-Antworten
Wirkt auf
Antworten generativer Suchsysteme wie ChatGPT, Perplexity oder Übersicht mit KI
Sichtbar?
für Google als Impressionen im Search-Console-Bericht zu generativen KI-Funktionen (seit 31.08.2026)

Stand:

Woher kommt der Begriff?

Geprägt wurde der Begriff durch ein Forschungspapier von Pranjal Aggarwal und weiteren Autoren, erstmals im November 2023 veröffentlicht und 2024 auf der Konferenz KDD vorgestellt. Die Autoren testeten, wie sich Änderungen an Texten auf ihre Sichtbarkeit in generativen Antworten auswirken. In ihrem Testaufbau steigerten einzelne Methoden die Sichtbarkeit um bis zu 40 Prozent. Am besten schnitten das Ergänzen von Zitaten, Statistiken und Quellenangaben ab.

Wie hängen GEO und SEO zusammen?

Viele KI-Suchsysteme rufen zur Laufzeit Webseiten ab, bevor sie antworten. Was ein Crawler nicht erreichen, rendern oder verstehen kann, steht dafür nicht zur Verfügung. Technische SEO-Grundlagen bleiben deshalb Voraussetzung.

Für Googles KI-Übersichten und den KI-Modus schreibt Google, dass es keine zusätzlichen Anforderungen gibt. Eine Seite muss indexiert und für ein Snippet in der Google Suche geeignet sein. Steuern lässt sich die Darstellung mit den bekannten Mitteln wie nosnippet, max-snippet oder noindex.

Unterschiede gibt es bei der Messung. SEO misst Rankings, Klicks und Impressionen. GEO betrachtet, wie oft eine Marke in KI-Antworten genannt wird, welche Quellen zitiert werden und wie die Nennung ausfällt. Für Google gibt es seit dem 31. August 2026 in der Search Console einen Leistungsbericht zu generativen KI-Funktionen mit Impressionen in KI-Übersichten und KI-Modus, ohne Klicks und Suchanfragen. Diese Antworten schwanken nach Praxiserfahrung je nach Formulierung der Frage und Zeitpunkt (Einschätzung).

SEO, GEO, AEO und verwandte Begriffe im Vergleich
BegriffAusgeschriebenZielMessgrößeHerkunft des Begriffs
SEOSearch Engine Optimization (Suchmaschinenoptimierung)Suchmaschinen helfen, Inhalte zu verstehen, und Nutzern helfen, eine Website über die Suche zu findenKlicks, Impressionen, Klickrate und durchschnittliche Position im Leistungsbericht der Search Consolekeine eindeutige Erstquelle; Google verwendet den Begriff in der eigenen Dokumentation
GEO (dieser Begriff)Generative Engine OptimizationSichtbarkeit von Inhalten in Antworten generativer Suchsysteme erhöhenim Forschungspapier „Position-Adjusted Word Count“ und „Subjective Impression“; für die Google Suche Impressionen im Leistungsbericht zu generativen KI-Funktionen (seit 31.08.2026)Aggarwal et al., „GEO: Generative Engine Optimization“, arXiv:2311.09735 (16.11.2023), KDD 2024
AEOAnswer Engine Optimizationals direkte Antwort oder Quelle in Antwortsystemen erscheinen (Branchengebrauch, keine Norm)keine festgelegte Messgrößekeine eindeutige Erstquelle
AI SEO / KI-SEO–Sammelbegriff für SEO in KI-gestützten Suchen, teils auch für den Einsatz von KI-Werkzeugen in der SEO-Arbeit (Branchengebrauch)keine festgelegte Messgrößekeine eindeutige Erstquelle
LLMO / LLM-SEOLarge Language Model Optimizationin Antworten großer Sprachmodelle genannt werden (Branchengebrauch, oft gleichbedeutend mit GEO verwendet)keine festgelegte Messgrößekeine eindeutige Erstquelle

Die Tabelle beschreibt Begriffe und bewertet keine Methoden. Für Übersichten mit KI und den KI-Modus nennt Google keine zusätzlichen Anforderungen über die Grundlagen der Suche hinaus. Die Begriffe GEO, AEO und LLMO kommen in Googles Dokumentation zu KI-Funktionen nicht vor. Ziele ohne Primärquelle geben den Sprachgebrauch der Branche wieder. Quellen: Aggarwal, P. et al.: GEO: Generative Engine Optimization. arXiv:2311.09735 (2023), KDD 2024; Google Search Central: SEO-Startleitfaden / SEO Starter Guide; Search-Console-Hilfe: Leistungsbericht (Suche) / Performance report (Search); Search-Console-Hilfe: Leistungsbericht zu generativen KI-Funktionen (Google Suche); Google Search Central: KI-Funktionen und deine Website / AI features and your website. Stand: .

Beispiel

Ein Hersteller von Bürostühlen stellt fest, dass ChatGPT auf die Frage „Welcher ergonomische Bürostuhl eignet sich für große Menschen?“ drei Wettbewerber nennt, ihn selbst nicht. Mögliche Ansatzpunkte sind eine Produktseite mit konkreten Maßen und Belastungsgrenzen, unabhängige Tests, in denen das Produkt vorkommt, und eine robots.txt, die Such-Crawler der KI-Anbieter nicht aussperrt.

Häufige Fragen

Ist GEO seriös? Der Begriff ist wissenschaftlich eingeführt, die Disziplin aber jung. Viele Versprechen und Prozentzahlen in Ratgebern sind nicht belegt. Belastbar sind vor allem die Dokumentationen der Anbieter, zum Beispiel von Google zu KI-Funktionen, und eigene Messungen über längere Zeit.

Quellen

  1. Aggarwal, P. et al.: GEO: Generative Engine Optimization. arXiv:2311.09735 (2023), KDD 2024arxiv.org
  2. KI-Funktionen und deine Website – Google Search Centraldevelopers.google.com
  3. Brauchst du einen SEO? – Google Search Centraldevelopers.google.com
  4. Grounding with Google Search – Gemini API Docs (Abruf von Webinhalten zur Laufzeit)ai.google.dev
  5. Does Anthropic crawl data from the web? (Claude-User) – Anthropic Help Centersupport.claude.com
  6. Leistungsbericht zu generativen KI-Funktionen (Google Suche) – Search Console-Hilfesupport.google.com

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