Felddaten (Field Data, RUM) sind Performance-Messwerte, die bei echten Besuchern einer Website erhoben werden. Labordaten (Lab Data) entstehen in Tests mit fest definiertem Gerät und Netzwerk. Beide beantworten unterschiedliche Fragen und weichen deshalb oft voneinander ab.
Wo kommen die Daten her?
Felddaten liefert der Chrome UX Report (CrUX), den Tools wie PageSpeed Insights und die Search Console auswerten, sowie eigenes Real User Monitoring. Labordaten kommen aus Lighthouse, WebPageTest oder den Chrome DevTools.
| Messwert | Misst | Core Web Vital? | Feld oder Labor | „Gut“ laut web.dev |
|---|---|---|---|---|
| LCP (Largest Contentful Paint) | Renderzeit des größten sichtbaren Bilds, Textblocks oder Videos im Viewport, ab Beginn der Navigation | ja (Laden) | Feld und Labor | bis 2,5 s |
| INP (Interaction to Next Paint) | Latenz der Interaktionen während des gesamten Besuchs bis zur nächsten Darstellung; ein Wert, unter dem (fast) alle Interaktionen liegen | ja (Interaktivität), seit 12.03.2024 | Feld; im Labor nur mit simulierten Interaktionen, Lighthouse misst INP nicht | bis 200 ms |
| CLS (Cumulative Layout Shift) | größte Folge unerwarteter Layoutverschiebungen während der gesamten Lebensdauer der Seite | ja (visuelle Stabilität) | Feld und Labor | bis 0,1 |
| TTFB (Time to First Byte) | Zeit vom Beginn der Navigation bis zum ersten Byte der Antwort | nein (hilft bei der Diagnose von LCP) | Feld und Labor | bis 0,8 s |
| FCP (First Contentful Paint) | Zeit vom Beginn der Navigation, bis irgendein Inhalt der Seite dargestellt wird | nein (hilft bei der Diagnose von LCP) | Feld und Labor | bis 1,8 s |
| TBT (Total Blocking Time) | Summe der Zeit nach dem FCP, in der der Hauptthread so lange blockiert war, dass Eingaben nicht reagieren konnten | nein (Labor-Stellvertreter für INP) | Labor; Feldmessung empfiehlt web.dev nicht | unter 200 ms auf durchschnittlicher mobiler Hardware |
| Speed Index | wie schnell Inhalte beim Laden sichtbar aufgebaut werden (aus einem Video des Ladevorgangs) | nein | Labor (Lighthouse) | Schwelle laut Lighthouse: mobil bis 3,4 s „schnell“ (web.dev nennt keinen Wert) |
| FID (First Input Delay), historisch | Zeit von der ersten Interaktion bis der Browser mit der Verarbeitung der Event-Handler beginnen kann | bis 12.03.2024, ersetzt durch INP | nur Feld | bis 100 ms |
Bewertet wird laut web.dev das 75. Perzentil der Seitenaufrufe, Mobil und Desktop getrennt. Eine Seite besteht die Core Web Vitals, wenn LCP, INP und CLS am 75. Perzentil im Bereich „gut“ liegen. Chrome-Tools unterstützen FID seit dem 9. September 2024 nicht mehr. Quellen: web.dev: Web Vitals; web.dev: Largest Contentful Paint (LCP); web.dev: Interaction to Next Paint (INP); web.dev: Cumulative Layout Shift (CLS); web.dev: Time to First Byte (TTFB); web.dev: First Contentful Paint (FCP); web.dev: Total Blocking Time (TBT); web.dev: First Input Delay (FID); web.dev Blog: Interaction to Next Paint is officially a Core Web Vital (2024-03-12); Chrome for Developers: Lighthouse – Speed Index. Stand: .
Warum weichen die Werte ab?
web.dev nennt typische Ursachen:
| Faktor | Unterschied |
|---|---|
| Gerät und Netz | Das Labor nutzt ein Profil, Besucher kommen mit allen Geräten und Verbindungen |
| Cache | Tests laufen meist ohne Cache, echte Besucher haben Ressourcen oft schon geladen |
| Verhalten | Labortests können nicht vorhersagen, wann Nutzer interagieren (INP) |
| Personalisierung | A/B-Tests und gezielte Werbung verändern Layout und Ladeverhalten |
| Standort | Tests laufen von einem Ort, Besucher kommen von überall |
Bei LCP kann je nach Bildschirm ein anderes Element das größte sein. Bei CLS erfasst die Feldmessung Verschiebungen über die gesamte Seitenlebensdauer, auch durch nachgeladene Bilder.
Welche Daten sind für Entscheidungen besser?
web.dev empfiehlt, Optimierungen an Felddaten auszurichten, weil sie das echte Nutzererlebnis zeigen. Labordaten helfen, Ursachen zu finden und zu reproduzieren, etwa für langsame Geräte.
Beispiel
PageSpeed Insights zeigt oben die CrUX-Felddaten der letzten 28 Tage, darunter einen Lighthouse-Lauf. Bei einer Seite mit viel Interaktion kann der Lighthouse-Lauf gut aussehen, während der INP in den Felddaten schlecht bleibt.
Quellen
- Why lab and field data can be different – web.devweb.dev
- Chrome UX Report – Chrome for Developersdeveloper.chrome.com
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