- Embeddings
Embeddings (deutsch Einbettungen) sind Zahlenfolgen, die Objekte wie Wörter, Sätze, Dokumente, Bilder oder Audio als Punkte in einem …
- Fine-Tuning
Fine-Tuning (deutsch Feinabstimmung) ist das zusätzliche Training eines bereits vortrainierten KI-Modells mit eigenen Beispielen.
- Generative KI
Generative KI (englisch Generative AI) sind KI-Modelle, die neue Inhalte wie Text, Bilder, Audio oder Video erzeugen.
- Halluzination (KI)
Eine Halluzination bezeichnet in der KI eine Ausgabe, die ein Sprachmodell überzeugend formuliert, die aber falsch oder erfunden ist.
- Knowledge Cutoff
Der Knowledge Cutoff (Wissensstichtag) ist der Zeitpunkt, bis zu dem die Trainingsdaten eines Sprachmodells reichen.
- Kontextfenster
Das Kontextfenster (Context Window) ist die gesamte Textmenge, auf die ein Sprachmodell beim Erzeugen einer Antwort zugreifen kann …
- Künstliche Intelligenz (KI)
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Sammelbegriff für Computersysteme, die Aufgaben lösen, bei denen sonst menschliche Intelligenz gefragt …
- Large Language Model (LLM)
Ein Large Language Model (LLM, deutsch großes Sprachmodell) ist ein KI-Modell, das mit sehr großen Textmengen trainiert wurde und Text …
- System-Prompt
Der System-Prompt (auch Systemnachricht) ist die grundlegende Anweisung, die ein Entwickler oder Betreiber einem Sprachmodell vor der …
- Token
Ein Token ist im KI-Kontext die kleinste Texteinheit, in die ein Sprachmodell Eingaben zerlegt.
- Tokenizer
Ein Tokenizer ist die Komponente, die Text in Tokens zerlegt und jedem Token eine Zahl (ID) aus einem festen Vokabular zuordnet.
- Trainingsdaten
Trainingsdaten sind die Datensätze, mit denen ein KI-Modell lernt, Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen oder Inhalte zu erzeugen.
- Transformer
Ein Transformer ist in der KI eine Architektur für neuronale Netze, die Text und andere Sequenzen mit einem Aufmerksamkeitsmechanismus …