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SERP-Features & Google-Dienste

Knowledge Graph

Auch genannt: Google Knowledge Graph, Wissensgraph

Der Knowledge Graph ist Googles Wissensdatenbank über Entitäten wie Personen, Orte, Organisationen und Dinge und über die Beziehungen zwischen ihnen. Google nutzt ihn, um Suchanfragen als Bezug auf konkrete Dinge zu verstehen und Fakten direkt in den Suchergebnissen anzuzeigen. Allgemein bezeichnet „Knowledge Graph“ auch jedes Datenmodell aus Entitäten und Beziehungen, etwa in Unternehmen. Dieser Eintrag behandelt die Google-Suche.

Auf einen Blick

Art
Wissensdatenbank aus Entitäten und ihren Beziehungen
Seit
16. Mai 2012
Umfang
Milliarden Fakten (laut Google)
Sichtbar?
u. a. im Knowledge Panel
Abfrage
Knowledge Graph Search API
Doku
So funktioniert der Knowledge Graph (Knowledge-Panel-Hilfe)

Stand:

Herkunft und Funktion

Google stellte den Knowledge Graph am 16. Mai 2012 unter dem Leitsatz „things, not strings“ vor. Die Suche sollte hinter den Wörtern einer Anfrage reale Dinge erkennen. Zum Start umfasste er laut Google mehr als 500 Millionen Objekte und über 3,5 Milliarden Fakten über ihre Beziehungen. Als Quellen nannte Google damals unter anderem Freebase, Wikipedia und das CIA World Factbook.

Ein Nutzen ist die Unterscheidung mehrdeutiger Begriffe. Ein illustratives Beispiel ist „Jaguar“. Dort kann der Knowledge Graph die Automarke vom Tier trennen, weil beide als eigene Entitäten mit eigenen Eigenschaften gespeichert sind.

Entitäten und Beziehungen in einem Knowledge GraphFiktives Beispiel mit vier Entitäten: die Organisation Beispiel GmbH, die Person Erika Mustermann, der Ort Musterstadt und das Produkt Beispiel-App. Kanten verbinden sie mit schema.org-Eigenschaften: founder führt von der Organisation zur Person, location zum Ort, manufacturer vom Produkt zur Organisation. Über sameAs verweist die Organisation auf ihren Wikidata-Eintrag und ihren Wikipedia-Artikel. Rechts steht ein Knowledge Panel, das Google aus solchen Daten automatisch erzeugt.foundermanufacturerlocationsameAsWikidata-EintragWikipedia-ArtikelPersonErika MustermannProductBeispiel-AppOrganizationBeispiel GmbHPlaceMusterstadtautomatisch erzeugtKnowledge PanelBeispiel GmbHUnternehmenSitz: MusterstadtGründerin: Erika MustermannProdukt: Beispiel-AppJede Kante ist eine Aussage aus Subjekt, Prädikat und Objekt (RDF-Tripel),z. B. Beispiel GmbH · location · Musterstadt. Alle Namen sind fiktiv.
Ein Knowledge Graph beschreibt Entitäten wie Personen, Orte, Organisationen und Dinge und verbindet sie über benannte Beziehungen. sameAs verweist auf Seiten, die eine Entität eindeutig identifizieren. Knowledge Panels erzeugt Google automatisch. Fiktives Beispiel, Googles interne Speicherung ist nicht öffentlich. Quellen: Google for Developers: Knowledge Graph Search API; schema.org: sameAs; Google-Hilfe: Über Knowledge Panels; W3C: RDF 1.1 Concepts and Abstract Syntax (Tripel).

Knowledge Graph und Knowledge Panel

Der Knowledge Graph ist die Datenbasis, das Knowledge Panel ist eine sichtbare Anzeige daraus. Knowledge Panels erscheinen, wenn jemand nach einer Entität sucht, die im Knowledge Graph vorhanden ist. Laut Google entstehen sie automatisch aus Informationen im Web und von Datenpartnern und werden aktualisiert, wenn sich diese Informationen ändern.

Was können Websitebetreiber tun?

Direkt eintragen lässt sich nichts. Personen und Organisationen, die in einem Knowledge Panel dargestellt sind, können es bei Google beanspruchen und danach Änderungen vorschlagen. Alle anderen können über den Feedback-Link im Panel Fehler melden. Strukturierte Daten vom Typ Organization auf der Startseite helfen Google laut Dokumentation, eine Organisation in den Suchergebnissen eindeutig zu identifizieren. Das Logo daraus kann im Knowledge Panel erscheinen.

Knowledge Panel rechts neben den Google-Suchergebnissen
Google-Suche. Stand: .

Beispiel

JSON
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "Beispiel GmbH",
  "url": "https://www.example.com/",
  "logo": "https://www.example.com/logo.png",
  "sameAs": [
    "https://www.wikidata.org/wiki/Q00000000",
    "https://www.linkedin.com/company/beispiel"
  ]
}

Häufige Fehler

  • Logo erfüllt die Vorgaben nicht. Für logo im Organization-Markup verlangt Google mindestens 112 × 112 Pixel, eine crawlbare und indexierbare URL und ein Bildformat, das Google Bilder unterstützt.
  • Markup gegen die Richtlinien. Organization-Markup muss Googles allgemeinen Richtlinien für strukturierte Daten folgen. Bei Verstößen ist eine manuelle Maßnahme möglich.
  • Anzeige fest einplanen. Google garantiert nicht, dass Funktionen auf Basis strukturierter Daten erscheinen. Wann ein Knowledge Panel angezeigt wird, entscheiden laut Google automatisierte Systeme.

Häufige Fragen

Kann man den Knowledge Graph abfragen? Ja, über die Knowledge Graph Search API. Sie liefert Entitäten im JSON-LD-Format mit schema.org-Typen. Google empfiehlt neuen Nutzern inzwischen das Produkt Cloud Enterprise Knowledge Graph und weist darauf hin, dass die API nicht für produktionskritische Dienste gedacht ist.

Was ist ein Knowledge Graph im Zusammenhang mit LLMs? In KI-Anwendungen wird ein Knowledge Graph laut Berichten oft als strukturierte Wissensquelle genutzt, aus der ein Sprachmodell Fakten abruft. Mit dem Google Knowledge Graph hat das nur das Prinzip gemeinsam.

Quellen

  1. Introducing the Knowledge Graph: things, not strings – Google Blog, 2012-05-16blog.google
  2. Knowledge Panels in Google – Knowledge Panel-Hilfesupport.google.com
  3. Google Knowledge Graph Search API – Google for Developersdevelopers.google.com
  4. Strukturierte Daten für Organisationen (Organization) – Google Search Centraldevelopers.google.com
  5. So funktioniert der Knowledge Graph von Google – Knowledge-Panel-Hilfesupport.google.com
  6. Allgemeine Richtlinien für strukturierte Daten – Google Search Centraldevelopers.google.com

Stand: