Lemmatisierung ist ein Verfahren der Sprachverarbeitung, das gebeugte Wortformen auf ihre Grundform zurückführt, das Lemma. Aus „Häuser“ wird „Haus“, aus „ging“ wird „gehen“. Im SEO-Umfeld steckt das Verfahren in Suchsystemen und Textanalyse-Tools, die Keywords und Inhalte zusammenfassen.
Wie unterscheidet sich Lemmatisierung von Stemming?
Stemming kürzt Wörter nach Regeln, meist durch Abschneiden von Endungen. Das Lehrbuch „Introduction to Information Retrieval“ nennt es eine grobe Heuristik. Lemmatisierung nutzt dagegen ein Wörterbuch und eine morphologische Analyse und liefert die Wörterbuchform. Unregelmäßige Formen wie „ging“ erkennt deshalb nur ein Lemmatisierer als Form von „gehen“.
Für die Suche wirkt sich das je nach Sprache unterschiedlich aus. Laut demselben Lehrbuch bringen beide Verfahren im Englischen insgesamt wenig. Für Sprachen mit reicher Formenbildung wie Deutsch oder Finnisch zeigten Evaluationen deutliche Verbesserungen.
Was bedeutet das für SEO?
Google beschreibt, dass die Suche Schreibfehler korrigiert, Synonyme erkennt und Sprachmodelle nutzt. Ob und wie Google lemmatisiert, legt Google nicht offen. Praktisch relevant ist das Verfahren bei Keyword-Tools und Content-Analysen, die Varianten wie „Laufschuh“ und „Laufschuhe“ zu einem Thema bündeln (Einschätzung).
Beispiel
| Wortform | Lemma | mögliches Stemming-Ergebnis |
|---|---|---|
| Häuser | Haus | häus |
| ging | gehen | ging |
| Laufschuhe | Laufschuh | laufschuh |
Die Stemming-Spalte ist ein vereinfachtes Beispiel, das Ergebnis hängt vom verwendeten Stemmer ab.
Quellen
Stand: