NLP (Natural Language Processing)

Was macht NLP?

NLP gilt als Teilgebiet der künstlichen Intelligenz und verbindet Linguistik, Informatik und maschinelles Lernen. Typische Aufgaben sind laut Akamai die Zerlegung von Text in Einheiten (Tokenisierung), die Analyse der Satzstruktur, das Erkennen von Personen, Orten und Organisationen (Named Entity Recognition), die Sentimentanalyse, die maschinelle Übersetzung, die Zusammenfassung und die Beantwortung von Fragen. Google Cloud nennt für seine Natural Language API die Sentiment-, Entitäts- und Syntaxanalyse sowie die Inhaltsklassifizierung. Stanford HAI führt außerdem Chatbots und die Informationsextraktion aus Dokumenten auf. Moderne Systeme beruhen meist auf neuronalen Netzen, darunter große Sprachmodelle (LLMs).

Bedeutung für SEO

Suchmaschinen müssen Anfragen und Seiten inhaltlich verstehen. Google hat dafür am 25. Oktober 2019 BERT in die Suche eingeführt, ein neuronales Netz für NLP. Es soll Wörter im Zusammenhang des ganzen Satzes verarbeiten und damit die Absicht hinter Anfragen besser erfassen. Zu Beginn betraf das englischsprachige Suchen in den USA, etwa jede zehnte Anfrage. Im Dezember 2019 kündigte Google an, dass BERT in mehr als 70 Sprachen ausgerollt wird.

Für die Textarbeit ergibt sich daraus ein allgemeiner Hinweis. Inhalte sollen Fragen verständlich und eindeutig beantworten, Entitäten klar benennen und natürlich formuliert sein. Ein belegter Mechanismus, der sich über bestimmte Formulierungen gezielt ansteuern ließe, existiert nicht.

Beispiel

Google erläutert BERT an der Anfrage “2019 brazil traveler to usa need a visa”. Das kleine Wort “to” zeigt, dass ein Reisender aus Brasilien in die USA gemeint ist. Frühere Systeme erfassten diese Richtung weniger gut.

Stand: 7. Oktober 2026