RankBrain ist ein KI-System von Google, das erkennt, wie Wörter mit Konzepten zusammenhängen. Dadurch kann Google passende Inhalte auch dann liefern, wenn sie nicht alle gesuchten Wörter enthalten.
Auf einen Blick
- Start
- 2015
- Abgeschlossen
- läuft weiter, von Google als aktives System geführt
- Art
- KI-System zum Verständnis von Suchanfragen
- Betrifft
- Zusammenhang zwischen Wörtern und Konzepten
- Bestätigt durch
- ja
Stand:
Wie funktioniert RankBrain?
Google beschreibt RankBrain als das erste Deep-Learning-System, das in der Suche eingesetzt wurde. Es kam 2015 zum Einsatz. In der Übersicht der Ranking-Systeme führt Google RankBrain gemeinsam mit BERT, MUM und Neural Matching als aktive Systeme, die Sprache, Absicht und Konzepte einordnen.
In den gelesenen Google-Seiten finden sich keine RankBrain-spezifischen Anforderungen an Websites. Inhalte können sich an Suchabsicht und behandelten Themen orientieren (Einschätzung).
- Google meldet den Abschluss des neuen Indexierungssystems Caffeine. Laut Google liefert es um 50 Prozent frischere Ergebnisse als der vorherige Index.Quelle: googleblog.blogspot.com
- Google kündigt eine Ranking-Änderung gegen minderwertige und kopierte Inhalte an, die 11,8 Prozent der Suchanfragen spürbar betrifft. Google nennt das System später „Panda“.Quelle: googleblog.blogspot.com
- Google verbessert, wann aktuelle Ergebnisse bevorzugt werden. Die Änderung betrifft laut Google rund 35 Prozent der Suchen und baut auf Caffeine auf.Quelle: googleblog.blogspot.com
- Google führt eine Änderung ein, die das Seitenlayout bewertet. Seiten mit wenig Inhalt und vielen Anzeigen im sichtbaren Bereich können schlechter ranken.Quelle: developers.google.com
- Google kündigt eine Änderung gegen Webspam an, später „Penguin“ genannt. Sie betrifft etwa 3,1 Prozent der englischen und rund 3 Prozent der deutschen Suchanfragen.Quelle: developers.google.com
- Hummingbird, laut Google eine große Verbesserung der gesamten Ranking-Systeme.Quelle: developers.google.com
- Panda wird Teil der Kern-Ranking-Systeme. Google führt es seitdem unter den ausgemusterten Systemen.Quelle: developers.google.com
- Google setzt RankBrain ein, das erste Deep-Learning-System in der Suche. Es verknüpft Wörter in Suchanfragen mit Konzepten.Quelle: blog.google
- Google startet das Mobile-friendly Update, mit dem mobilfreundliche Seiten in der mobilen Suche besser ranken. In der Branche wird es inoffiziell „Mobilegeddon“ genannt.Quelle: developers.google.com
- Penguin wird Teil des Kernalgorithmus und arbeitet seitdem in Echtzeit. Bis dahin wurde die Liste betroffener Websites nur periodisch neu berechnet.Quelle: developers.google.com
- Google führt Neural Matching ein. Das System hilft, Suchanfragen und Seiten über Konzepte zuzuordnen.Quelle: blog.google
- Start von SpamBrain, Googles KI-basiertem System gegen Spam. Laut Google erkannte es 2021 fast sechsmal so viele Spam-Websites wie 2020.Quelle: developers.google.com
- Google setzt BERT für Ranking und Featured Snippets ein. Zum Start betrifft das etwa jede zehnte englische Suchanfrage in den USA.Quelle: blog.google
- Google stellt Passage Ranking vor. Damit kann Google einzelne Textabschnitte einer Seite für eine Suchanfrage bewerten. Google erwartet Verbesserungen bei 7 Prozent der Suchanfragen.Quelle: blog.google
- Erstes Product Reviews Update. Es belohnt ausführliche Produkttests und gilt zunächst nur für englischsprachige Rezensionen.Quelle: developers.google.com
- Google stellt MUM vor, ein Modell, das in 75 Sprachen trainiert ist. Laut Google ist es 1.000-mal leistungsfähiger als BERT.Quelle: blog.google
- Erstes Link Spam Update. Es soll Linkspam in mehreren Sprachen erkennen und entwerten und läuft über zwei Wochen aus.Quelle: developers.google.com
- Mit dem Helpful Content Update will Google mehr originelle, hilfreiche Inhalte zeigen, die für Menschen geschrieben sind.Quelle: status.search.google.com
- December 2022 Helpful Content Update. Es verbessert laut Google den Klassifikator und wirkt weltweit in allen Sprachen.Quelle: status.search.google.com
- Aus dem Product Reviews Update wird das Reviews Update. Es gilt laut Google jetzt für Bewertungen von Produkten, Dienstleistungen und anderem.Quelle: status.search.google.com
- September 2023 Helpful Content Update. Es verbessert laut Google erneut den Klassifikator.Quelle: status.search.google.com
- November 2023 Reviews Update. Weil das Bewertungssystem seitdem fortlaufend verbessert wird, meldet Google künftige Updates nicht mehr im Status Dashboard.Quelle: status.search.google.com
- Das System für hilfreiche Inhalte wird Teil der Kern-Ranking-Systeme. Google führt es seitdem unter den ausgemusterten Systemen.Quelle: developers.google.com
- Drei neue Spamrichtlinien gegen Expired Domain Abuse, Scaled Content Abuse und Site Reputation Abuse. Am selben Tag startet das March 2024 Spam Update.Quelle: developers.google.com
- Die Richtlinie gegen Site Reputation Abuse tritt in Kraft. Google hatte Website-Betreibern seit März Zeit zur Vorbereitung gegeben.Quelle: developers.google.com
- Im US-Kartellverfahren gegen Google beschreibt das Gericht Navboost als Signal, das aus Klickdaten lernt, welche Dokumente Nutzer zu einer Suchanfrage anklicken. Es handelt sich um ein Gerichtsdokument, keine Google-Veröffentlichung.Quelle: storage.courtlistener.com
- Google verschärft die Richtlinie gegen Site Reputation Abuse. Auch eine Beteiligung des Hosts am Inhalt ändert nichts, wenn Inhalte Dritter die Ranking-Signale der Website ausnutzen.Quelle: developers.google.com
Auswahl, keine vollständige Liste. Core- und Spam-Updates seit November 2021 stehen in einer eigenen Zeitleiste. Namen wie Florida (2003), Pigeon (2014), Possum (2016), Fred (2017) und Medic (2018) sowie Payday Loan und EMD stammen aus der SEO-Branche. Ihre Daten sind nur laut Berichten in Fachmedien und Posts von Google-Mitarbeitern auf X belegt, Google hat dazu keine datierte Seite veröffentlicht. Stand: .
Beispiel
Eine Suche nach „Schuhe für lange Läufe bei Regen“ kann eine Seite über wasserdichte Marathon-Laufschuhe ausliefern, obwohl diese Seite die Formulierung nicht enthält. Das Beispiel dient der Veranschaulichung.
Quellen
- Ranking-Systeme der Google Suche – Google Search Centraldevelopers.google.com
- How AI powers great search results – Google Blogblog.google
Stand: