Eine Markdown-Version für LLMs ist eine zweite, schlanke Fassung einer Seite in Markdown, die KI-Agenten und Sprachmodelle statt des HTML abrufen können. Sie enthält den Inhalt ohne Navigation, Skripte und Layout.
Wie wird sie ausgeliefert?
Es gibt zwei übliche Wege. Auf manchen Dokumentationsseiten gibt es für jede Seite eine eigene URL mit Endung .md, die oft in der llms.txt verzeichnet ist. Inngest macht das für seine Doku so. Der zweite Weg ist Content Negotiation. Ein Agent sendet den Header Accept: text/markdown, und der Server antwortet mit Markdown statt HTML. Cloudflare bietet das seit dem 12. Februar 2026 als Beta an. Im eigenen Blogbeitrag sank die Größe laut Cloudflare von 16.180 auf 3.150 Tokens.
Ein Client, der Content Negotiation nutzt, ist das Werkzeug WebFetch in Claude Code. Laut Anthropic sendet es einen Accept-Header, der Markdown gegenüber HTML bevorzugt, und einen User-Agent, der mit Claude-User beginnt.
Was sagt Google dazu?
Google schreibt, man müsse keine neuen maschinenlesbaren Dateien, KI-Textdateien, kein Markup und kein Markdown anlegen, um in Google Search zu erscheinen. Google Search nutze sie nicht. Für andere Dienste mag eine Markdown-Fassung trotzdem sinnvoll sein.
Beispiel
GET /preise/ HTTP/1.1
Accept: text/markdown
Unterstützt der Server das, liefert er die Seite als Markdown aus. Ohne Unterstützung kommt HTML zurück.
Mehr dazu im searchVIU-Blog
Quellen
- Optimizing your website for generative AI features on Google Search – Google Search Centraldevelopers.google.com
- Introducing Markdown for Agents – Cloudflare Blog (12.02.2026)blog.cloudflare.com
- Docs markdown actions for LLMs – Inngest Changelog (19.01.2026)inngest.com
- Was der Claude-Code-Leak über KI-Grounding verrät – und was das für deine GEO-Strategie bedeutet – searchVIU-Blog (2026)searchviu.com
- Tools reference – Claude Code Docs (Anthropic)code.claude.com
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