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Prompt-Tracking ist die regelmäßige Abfrage festgelegter Prompts bei KI-Systemen und die Auswertung der Antworten auf Markennennungen, verlinkte Quellen und genannte Wettbewerber. Es ist die Methode hinter dem AI Visibility Tracking (Einschätzung).

Wie funktioniert Prompt-Tracking?

Zuerst wird eine Liste von Prompts festgelegt, die Kunden oder Interessenten tatsächlich stellen könnten. Ahrefs bietet dafür das manuelle Anlegen eigener Prompts an, außerdem Vorschläge auf Basis von Wettbewerbs- und Preisdaten und Tags nach Thema, Funnel-Phase oder Kampagne. Die Prompts laufen dann in festen Abständen. Ahrefs nennt täglich, wöchentlich oder monatlich, SISTRIX misst jeden Prompt täglich.

Zu jeder Antwort werden Kennzahlen erhoben. Ahrefs nennt Erwähnungen, Zitate (Citations) und den KI Share of Voice, SISTRIX zusätzlich Sentiment und einen Sichtbarkeitsverlauf pro Frage. Welche Systeme erfasst werden, legt der Anbieter fest. SISTRIX deckt Google AI Overviews, AI Mode, ChatGPT und Perplexity ab.

Wie wählt man Prompts aus?

Prompts sollten Fragen aus der Kundensprache abbilden, zum Beispiel aus Suchbegriffen, Support-Anfragen oder Vertriebsgesprächen. Die Kennzahlen eines einzelnen Prompts sind weniger aussagekräftig als der Verlauf über viele Prompts und mehrere Wochen (Einschätzung).

Beispiel

Prompt Marke X genannt Zitierte URLs
„Welcher SEO-Crawler eignet sich für große Websites?“ ja, an zweiter Stelle 2 von 5
„Wie überwache ich meine robots.txt?“ nein 0

Die Werte in der Tabelle sind erfunden. Aus solchen Zeilen entsteht über Wochen ein Verlauf, der zeigt, bei welchen Fragen die Marke vorkommt.

Häufige Fragen

Worin unterscheidet sich Prompt-Tracking vom Keyword-Tracking? Keyword-Tracking misst Positionen in Suchergebnissen. Prompt-Tracking erfasst, ob und wie eine Marke in der generierten Antwort steht.

Quellen

  1. KI-Prompt-Tracking – Ahrefsahrefs.com
  2. Prompt Monitoring – SISTRIXsistrix.de
  3. Messung von AI-Sichtbarkeit – SISTRIXsistrix.de

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