Navigationale Suchintention beschreibt Suchanfragen, mit denen Nutzer eine bestimmte Website oder Seite erreichen wollen. Meist besteht die Anfrage aus einem Markennamen oder einer Adresse, etwa „zalando“ oder „reddit login“.
Herkunft und Einordnung
Andrei Broder beschrieb 2002 im SIGIR Forum navigationale Anfragen als die Suche nach einer Seite, die der Nutzer erreichen will. Daneben stehen informationale und transaktionale Anfragen.
Die Search Quality Rater Guidelines von Google kennen dafür die „Website“-Anfragen. Ihr Ziel ist es, eine bestimmte Website oder Seite zu finden, das sogenannte Ziel der Anfrage. Darunter fallen auch URL-Anfragen. Das können exakte, funktionierende Adressen sein oder Eingaben, die nur wie eine Adresse aussehen. Als Beispiele nennt Google „reddit login“, „tiktok“ und „yahoo mail“ (Abschnitt 12.7.3, Ausgabe vom 11.09.2025).
Für Betreiber der gesuchten Marke gehören solche Anfragen zu den Brand-Keywords. In der Search Console lassen sie sich über den Filter für Branded Queries vom übrigen Traffic trennen (Einschätzung zur Überschneidung, beide Konzepte sind nicht identisch).
Beispiel
„zalando“ führt zur Startseite eines Shops, „paypal login“ zu einer Anmeldeseite und „bundesliga.de tabelle“ zu einer bestimmten Unterseite. Die Tabelle stellt die navigationale Intention den übrigen Typen gegenüber. Die Suchbegriffe sind illustrative Beispiele und stammen nicht aus Daten.
| Typ | Merkmal | Beispiel | Kategorie in Googles Rater-Richtlinien | Herkunft der Einteilung |
|---|---|---|---|---|
| Short Tail | kurzer, allgemeiner Begriff am Kopf der Nachfragekurve; die Absicht ist oft offen | „kaffeemaschine“ | – | Gegenstück zum Long Tail; keine eindeutige Erstquelle |
| Mid Tail | zwischen Kopf und langem Ende der Kurve; konkreter als Short Tail, allgemeiner als Long Tail | „kaffeemaschine mit mahlwerk“ | – | keine eindeutige Erstquelle |
| Long Tail | spezifische, selten gesuchte Anfrage, meist aus mehreren Wörtern | „kaffeemaschine mit mahlwerk unter 300 euro“ | – | Begriff aus Chris Anderson, „The Long Tail“, Wired, Oktober 2004 |
| Informational | Informationen zu einem Thema finden | „kaffeemaschine entkalken“ | Know, Sonderfall Know Simple | Broder 2002, „A taxonomy of web search“ |
| Navigational (dieser Begriff) | eine bestimmte Website oder Seite erreichen | „paypal login“ | Website | Broder 2002, „A taxonomy of web search“ |
| Transactional | eine Handlung im Web ausführen, etwa kaufen oder herunterladen | „kaffeemaschine kaufen“ | Do | Broder 2002, „A taxonomy of web search“ |
| Commercial (kommerziell) | Kauf erwägen und vorher vergleichen | „kaffeemaschine test“ | keine eigene Kategorie | Branchengebrauch; weder bei Broder noch in den Rater-Richtlinien |
| Visit-in-Person | einen Ort in der Nähe aufsuchen, etwa ein Geschäft | „fahrradladen in der nähe“ | Visit-in-Person | Search Quality Rater Guidelines, Abschnitt 12.7.4 |
Für die Grenzen zwischen Short, Mid und Long Tail gibt es keine Primärquelle, weder nach Wortzahl noch nach Suchvolumen. Die Tabelle nennt deshalb keine Grenzwerte, die Merkmale der drei Tail-Typen beruhen auf Praxiserfahrung. Laut Google waren 2019 15 Prozent der täglichen Suchanfragen solche, die Google vorher noch nie gesehen hatte. Die Zuordnung der Broder-Typen zu Know, Website und Do ist eine Schlussfolgerung, keine Google-Aussage. Laut den Rater-Richtlinien kann eine Anfrage mehrere Intentionen haben, die Grenze zwischen Know und Do ist oft unscharf. Die Beispiele sind frei gewählt; „reddit login“ und „gas stations“ stammen aus den Richtlinien. Quellen: Google: Search Quality Rater Guidelines, Abschnitt 12.7 Understanding User Intent (Ausgabe 11.09.2025); Broder, A.: A taxonomy of web search. SIGIR Forum 36(2), 2002; Anderson, C.: The Long Tail. Wired, Oktober 2004; Google Blog: Understanding searches better than ever before (2019). Stand: .
Quellen
- A Taxonomy of Web Search – Andrei Broder, SIGIR Forum 36(2), 2002doi.org
- Introducing the branded queries filter in Search Console – Google Search Central Blogdevelopers.google.com
- Search Quality Rater General Guidelines (Stand 11.09.2025), Abschnitt 12.7 Understanding User Intent – Googleguidelines.raterhub.com
Stand: