Share of Model (SoM) bezeichnet den Anteil einer Marke an den Nennungen in den Antworten von KI-Modellen innerhalb einer Kategorie. AI Share of Voice meint meist dasselbe. Beide übertragen den Share of Voice aus Marketing und SEO auf Antworten von ChatGPT, Gemini und ähnlichen Diensten.
Wie wird Share of Model berechnet?
Prägend ist die Darstellung von Jellyfish, die Hallam wiedergibt. Man formuliert einige relevante Fragen zur Kategorie, notiert, welche Marken in den Antworten eines Modells vorkommen, und setzt die Nennungen der eigenen Marke ins Verhältnis zu allen Nennungen. Die Messung wird regelmäßig wiederholt, weil sich die Antworten ändern.
Warum gibt es keine einheitliche Zahl?
Anbieter definieren die Kennzahlen unterschiedlich. Quattr rechnet Zitationen mit Link höher als reine Nennungen, Codeword misst, wie ausführlich die KI eine Marke behandelt. Der Wert hängt außerdem von der Prompt-Auswahl und dem Modell ab. Hallam hält fest, dass sich ein Zusammenhang mit dem tatsächlichen Marktanteil bisher nicht belegen lässt.
Beispiel
Für 20 Fragen zu einer Produktkategorie nennt ein Modell insgesamt 100-mal eine Marke. Auf die eigene Marke entfallen 25 Nennungen. Der Share of Model beträgt 25 Prozent. (Konstruiertes Beispiel.)
Quellen
Stand: